Tọa đàm Hướng nghề

Học máy/Trí tuệ nhân tạo & Phân tích dữ liệu

0
Registration Form

    Muốn 1 buổi học thử:

     

    Our Courses

    OMO (Online-Merge-Offline) Vocational Training Program

    EdInnov Applied Machine Learning Certificate

    Applied Machine Learning course teaches you a wide-ranging set of techniques of supervised and unsupervised machine learning approaches using Python.

    EdInnov Applied Machine Learning Certificate

    KHAI GIẢNG

    • Batch 1: 26 September 2021
    • Đợt 2: 15/12/2021

    Certified Course on Data Analytics with PowerBI

    You will learn to build professional-quality business intelligence reports with beautiful interactive dashboards with with step-by-step guidelines.

    Certified Course on Data Analytics with PowerBI

    KHAI GIẢNG

    • Đợt 1: 01/10:/2021
    • Đợt 2: 01/11/2021

    Chương trình này đặc biệt dành cho ai?

    Chuyên viên & quản lý lĩnh vực số

    Người đi làm trong lĩnh vực markering số, ngân hàng, CNTT & Truyền thông

    Digial Professionals & Managers

    Sinh viên và cử nhân

    Sinh viên năm cuối và cử nhân ngành IT hoặc không đang muốn tìm việc

    Students & Graduates

    Học sinh trung học & cao đẳng

    Học sinh tốt nghiệp phổ thông & cao đẳng đang tìm chương trình học nghề

    K-12 & College students
    0

    Kỹ năng hàng đầu yêu cầu bởi nhà tuyển dụng

    0

    Lương cho ngành Học máy $1324/tháng

    0

    Học máy là cần thiết cho mọi người

    0

    Phân tích Dữ liệu là một nghề hot

    0

    Học Phân tích Dữ liệu để tìm được việc lương cao hơn

    0

    Microsoft Power BI được xếp hạng là công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất bởi Gartner năm 2021

    Chứng chỉ

    Sau khi hoàn thành thành công mỗi chương trình, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành tương ứng với từng học phần.

    0+

    các bộ phận của nhà tuyển dụng đã sẵn sàng để tuyển dụng

    0/100

    Có việc làm sau khi tốt nghiệp
    0
    0
    0

    Khóa học này mang đến gì cho bạn?

    iLearn

    Trong phần này, bạn sẽ tìm thấy các bài giảng video và các tài nguyên khác để tìm hiểu các khái niệm.

    iExplore

    Trong phần này, bạn sẽ tìm thấy một loạt các hoạt động thú vị giúp bạn khám phá nhiều hơn về chủ đề cụ thể.

    iAnalyse

    Trong phần này, bạn sẽ tìm thấy nhiều loại bài tập khác nhau để cải thiện kỹ năng phân tích, kiểm tra và gỡ lỗi mã của mình.

    iDesign

    Trong phần này, bạn sẽ bắt đầu thiết kế và tạo ra các chương trình của riêng mình dựa trên kiến ​​thức đã học.

    iAssess

    Trong phần này, bạn sẽ có các hoạt động để tự đánh giá kiến ​​thức và kỹ năng của mình về chủ đề cụ thể.

    iWork

    Sau khi học và thực hành, bây giờ là lúc để nêu ra vấn đề của riêng bạn và làm việc trên các dự án thực tế. Người cố vấn sẽ làm việc với bạn để áp dụng cho doanh nghiệp của bạn.

    Tại sao chương trình này khác biệt?

    • Tập trung vào thực hành

      Việc học là hoàn toàn Thực hành và dựa trên thực hành, qua đó giúp bạn hiểu được sự phức tạp của các Kịch bản Dự án Trực tiếp

    • Nội dung chất lượng cao

      Các chương trình và khóa học được thiết kế bởi các Chuyên gia trong ngành & Học giả, đảm bảo trải nghiệm học tập chất lượng.

    • Trợ giúp TRỰC TIẾP 24/7

      Với các Cố vấn trong ngành trực tuyến đã sẵn sàng để làm rõ các Nghi ngờ của bạn và Nắm lấy tay bạn, bạn sẽ luôn có người sắp xếp mọi thứ của chúng tôi cho bạn.

    • Hệ thống tự đánh giá

      Đánh giá tự động là cốt lõi. Các giải pháp và câu trả lời của bạn được đánh giá ngay lập tức, do đó tiết kiệm rất nhiều thời gian cho người học.

    • Học với AI

      Với Hệ thống Tự động Đánh giá là cốt lõi của Nền tảng, sử dụng AI & ML để hỗ trợ Người học trong suốt quá trình học.

    • Chỉ số đánh giá thời gian thực

      Dữ liệu trở thành cốt lõi để phát triển quá trình học tập được cá nhân hóa. Hệ thống sử dụng các số liệu này cho Quy trình học tập khắc phục tự động.

    • group

      Thảo luận nhóm đồng đẳng

      Người học sẽ thảo luận nhóm với sự hỗ trợ từ người cố vấn.

    • crowdsource

      Hoạt động cộng đồng

      Bạn có thể nhận được sự trợ giúp từ hiện tượng hiện đại được gọi là nguồn cung ứng cộng đồng - phương pháp tập trung nhiều tâm trí để giải quyết một vấn đề duy nhất.

    • casestudies

      Ưng dụng & dữ liệu thật

      Bạn học hỏi từ các dự án được đưa ra bởi những người cố vấn trong ngành và tập dữ liệu thực tế cho mỗi cuộc nghiên cứu.

    • coding

      Thực hành lập trình TRỰC TIẾP

      Bạn có thể thực hiện trực tuyến, mọi lúc, mọi nơi. Nền tảng được hỗ trợ bởi AI có thể giúp bạn sửa lỗi của mình.

    • realproject

      Bài tập trên ứng dụng thực tế

      Mỗi khái niệm được liên kết với mỗi bài tập trong thế giới thực. Bạn có thể có tư duy phản biện về vấn đề thực sự.

    • speakers

      Học với khách mời chuyên gia

      Thông qua các buổi hội thảo, bạn có thể học hỏi từ các diễn giả khách mời giàu kinh nghiệm với các casestudies thực tế.

    Giảng viên

    0

    TS Tạ Quang Chiểu

    Giảng viên @ Đại học Thủy Lợi

    0

    Pradeep Duraisamy

    Giám đốc điều hành @ AmphiSoft/EBOX

    0

    TS Nguyễn Hoài Tưởng

    Giảng viên @ Titops & VNU-IFI

    0

    Sandeep Agarwal

    Big Data Expert, India

    0

    ThS Lê Thanh Sơn

    Giám đốc Đào tạo @ Aptech Việt Nam

    0

    Pavitra Mukherjee

    Tổng giám đốc @ NIIT Vietnam

    0

    KS Nguyễn Xuân Lộc

    Kỹ sư Học máy & Trí tuệ nhân tạo

    0

    ThS Nguyễn Văn Hoàng

    Chuyên viên Tin học @ ĐH Kinh tế Quốc dân

    0

    Meriem Abdennour

    Trưởng bộ phận Data Science @Sanofi, Pháp

    Case studies

    Phân khúc và giữ chân khách hàng thương mại điện tử

    Phân tích khách hàng và theo nhóm là cần phải có kiến ​​thức cho chuyên gia Học máy. Phân tích theo nhóm là một trong những cách hiệu quả nhất để thu thập thông tin về hành vi của khách hàng. Trước khi đi sâu, hãy làm rõ một số điểm của phân tích. Hơn nữa, bạn sẽ không tìm thấy bất kỳ khái niệm siêu phức tạp nào về mô hình máy học hoặc mạng nơ-ron. Mục tiêu chính của nghiên cứu điển hình này chỉ đơn giản là cố gắng chỉ cho bạn cách xây dựng một quy trình đầy đủ để phân tích hành vi của khách hàng.

    Dự đoán giá nhà

    Yêu cầu người mua nhà mô tả ngôi nhà mơ ước của họ và họ có thể sẽ không bắt đầu bằng chiều cao của trần tầng hầm hoặc khoảng cách với đường sắt đông tây. Nhưng tập dữ liệu của cuộc thi sân chơi này chứng minh rằng việc đàm phán giá ảnh hưởng nhiều hơn đến số lượng phòng ngủ hoặc hàng rào màu trắng. Với 79 biến số giải thích mô tả (hầu hết) mọi khía cạnh của các ngôi nhà dân cư ở Ames, Iowa, cuộc thi này thách thức bạn dự đoán giá cuối cùng của mỗi ngôi nhà.

    Phát hiện gian lận thẻ tín dụng

    Điều quan trọng là các công ty thẻ tín dụng có thể nhận ra các giao dịch gian lận thẻ tín dụng để khách hàng không bị tính phí cho các mặt hàng mà họ không mua. Tập dữ liệu chứa các giao dịch được thực hiện bằng thẻ tín dụng vào tháng 9 năm 2013 bởi các chủ thẻ châu Âu. Tập dữ liệu này trình bày các giao dịch xảy ra trong hai ngày, trong đó chúng tôi có 492 gian lận trong tổng số 284.807 giao dịch. Tập dữ liệu rất mất cân bằng, loại tích cực (gian lận) chiếm 0,172% tổng số giao dịch.

    Bán hàng & Marketing

    Mẫu Bán hàng và Tiếp thị chứa bảng điều khiển và báo cáo cho một công ty sản xuất hư cấu tên là VanArsdel Ltd. Giám đốc tiếp thị của VanArsdel (CMO) đã tạo bảng điều khiển này để theo dõi ngành và thị phần, khối lượng sản phẩm, doanh số bán hàng và tình cảm của công ty .

    Sales & Marketing

    Phân tích tài chính

    Trang tổng quan này cho phép một người xem doanh thu và lợi nhuận từ các khu vực địa lý, phân khúc khách hàng và phân khúc sản phẩm khác nhau. Nó cho phép các nhà phân tích đi sâu vào từng loại này và phân tích các Chỉ số Hiệu suất Tài chính.

    Financial Analytics

    Phân tích nhân sự

    Bảng điều khiển phân tích nhân sự cung cấp cái nhìn tổng quan về các chỉ số nguồn nhân lực của công ty bao gồm thống kê Số lượng người đứng đầu, Thống kê tài chính, Thống kê nhân khẩu học, Chi tiết về nhân viên.

    Human Resources Analytics

    Báo chí nói về chương trình

    EdInnov in Vietnam

    Learning Machine Learning with Bootcamp for Industry 4.0

    EdInnov in Vietnam

    E-BOX ở Ấn Độ

    Bộ trưởng Edappadi K Palaniswami hôm thứ Ba đã khởi động các lớp huấn luyện trực tuyến miễn phí của chính phủ để kiểm tra Tư cách đủ điều kiện quốc gia kiêm Kiểm tra đầu vào (NEET) cho học sinh lớp 12

    E-BOX in India

    E-BOX ở Ấn Độ

    Khóa học NEET miễn phí: Mở đăng ký cho khóa học luyện thi NEET Online E-BOX do bộ phận giáo dục TN cung cấp

    E-BOX in India