Khóa học có chứng chỉ về

Phân tích dữ liệu bằng Power BI

(DA-PBI)
Get Discount & Demo session before 25/09/2021

    Muốn 1 buổi học thử:

    KHAI GIẢNG

    • Đợt 1: 01/10:/2021
    • Đợt 2: 01/11/2021

    THỜI GIAN

    1 month, 6h trợ giúp TRỰC TUYẾN mỗi tuần (3 buổi, 2h/buổi) + 24/7 hỗ trợ TRỰC TUYẾN

    HỌC PHÍ

    3.500.000 VND, với hỗ trợ tài chính 

    (*) Đăng ký trước 15/09/2021 để được hưởng hỗ trợ học phí 15%. Sử dụng mã ED15PBI khi đăng ký

    Chương trình này đặc biệt dành cho ai?

    Chuyên viên & nhà quản lý dữ liệu

    Nhà quản lý kinh doanh, nhà phân tích kinh doanh & dữ liệu

    Data Professionals & Managers

    Sinh viên và cử nhân

    Sinh viên năm cuối hoặc đã tốt nghiệp các ngành Kinh tế, Kế toán, Kiểm toán, Tài chính

    Students & Graduates

    Học sinh trung học & cao đẳng

    Học sinh tốt nghiệp phổ thông & cao đẳng đang tìm chương trình học nghề trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu

    K-12 & College students
    • Microsoft Power BI, một giải pháp phân tích kinh doanh, cho phép người dùng nhanh chóng xây dựng hệ thống báo cáo quản trị một cách chuyên nghiệp trên nhiều nguồn dữ liệu phức tạp khác nhau. Dữ liệu sẽ được tổng hợp, tiền xử lý và trực quan hóa, thể hiện xuyên suốt tình hình kinh doanh của doanh nghiệp, đi kèm các dự báo, dự đoán cần thiết giúp hỗ trợ việc ra các quyết định quan trọng, có tính chiến lược của các cấp quản lý.
    • Chỉ cần có kiến thức Excel cơ bản, sau khóa học bạn sẽ nắm được quy trình phân tích dữ liệu, các thao tác xử lý dữ liệu, tạo các báo cáo với dữ liệu một cách chuyên nghiệp, để có thể ứng dụng hiệu quả vào các tình huống phân tích dữ liệu thực tế trong công việc của mình.

    Kết quả đạt được::

    After Sau khi hoàn thành khóa học, HV sẽ có các kỹ năng: the course, students will have the skills:

    • Hiểu được quy trình xử lý, phân tích dữ liệu với PowerBI.
    • Biết cách tổng hợp và xử lý, đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
    • Hiểu rõ và biết cách ứng dụng loại biểu đồ phù hợp để trực quan hóa dữ liệu theo yêu cầu.
    • Knowing Biết cách trình bày Dashboard một cách ấn tượng, chuyên nghiệp và truyền tải được thông điệp. the presentation Dashboard way of pressing subjects, specializing in industrial and communication load is the message.

    Phân tích Dữ liệu là một nghề hot

    Học Phân tích Dữ liệu để tìm được việc lương cao hơn

    Microsoft Power BI được xếp hạng là công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất bởi Gartner năm 2021

    Chứng chỉ

    Sau khi hoàn thành thành công mỗi chương trình, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành tương ứng với từng học phần.

    0+

    các bộ phận của nhà tuyển dụng đã sẵn sàng để tuyển dụng

    0/100

    Có việc làm sau khi tốt nghiệp

    Khóa học này mang đến gì cho bạn?

    iLearn

    Trong phần này, bạn sẽ tìm thấy các bài giảng video và các tài nguyên khác để tìm hiểu các khái niệm.

    iExplore

    Trong phần này, bạn sẽ tìm thấy một loạt các hoạt động thú vị giúp bạn khám phá nhiều hơn về chủ đề cụ thể.

    iAnalyse

    Trong phần này, bạn sẽ tìm thấy nhiều loại bài tập khác nhau để cải thiện kỹ năng phân tích, kiểm tra và gỡ lỗi mã của mình.

    iDesign

    Trong phần này, bạn sẽ bắt đầu thiết kế và tạo ra các chương trình của riêng mình dựa trên kiến ​​thức đã học.

    iAssess

    Trong phần này, bạn sẽ có các hoạt động để tự đánh giá kiến ​​thức và kỹ năng của mình về chủ đề cụ thể.

    iWork

    Sau khi học và thực hành, bây giờ là lúc để nêu ra vấn đề của riêng bạn và làm việc trên các dự án thực tế. Người cố vấn sẽ làm việc với bạn để áp dụng cho doanh nghiệp của bạn.

    Tại sao chương trình này khác biệt?

    • Tập trung vào thực hành

      Việc học là hoàn toàn Thực hành và dựa trên thực hành, qua đó giúp bạn hiểu được sự phức tạp của các Kịch bản Dự án Trực tiếp

    • Nội dung chất lượng cao

      Các chương trình và khóa học được thiết kế bởi các Chuyên gia trong ngành & Học giả, đảm bảo trải nghiệm học tập chất lượng.

    • Trợ giúp TRỰC TIẾP 24/7

      Với các Cố vấn trong ngành trực tuyến đã sẵn sàng để làm rõ các Nghi ngờ của bạn và Nắm lấy tay bạn, bạn sẽ luôn có người sắp xếp mọi thứ của chúng tôi cho bạn.

    • Hệ thống tự đánh giá

      Đánh giá tự động là cốt lõi. Các giải pháp và câu trả lời của bạn được đánh giá ngay lập tức, do đó tiết kiệm rất nhiều thời gian cho người học.

    • Học với AI

      Với Hệ thống Tự động Đánh giá là cốt lõi của Nền tảng, sử dụng AI & ML để hỗ trợ Người học trong suốt quá trình học.

    • Chỉ số đánh giá thời gian thực

      Dữ liệu trở thành cốt lõi để phát triển quá trình học tập được cá nhân hóa. Hệ thống sử dụng các số liệu này cho Quy trình học tập khắc phục tự động.

    • group

      Thảo luận nhóm đồng đẳng

      Người học sẽ thảo luận nhóm với sự hỗ trợ từ người cố vấn.

    • crowdsource

      Hoạt động cộng đồng

      Bạn có thể nhận được sự trợ giúp từ hiện tượng hiện đại được gọi là nguồn cung ứng cộng đồng - phương pháp tập trung nhiều tâm trí để giải quyết một vấn đề duy nhất.

    • casestudies

      Ưng dụng & dữ liệu thật

      Bạn học hỏi từ các dự án được đưa ra bởi những người cố vấn trong ngành và tập dữ liệu thực tế cho mỗi cuộc nghiên cứu.

    • coding

      Thực hành lập trình TRỰC TIẾP

      Bạn có thể thực hiện trực tuyến, mọi lúc, mọi nơi. Nền tảng được hỗ trợ bởi AI có thể giúp bạn sửa lỗi của mình.

    • realproject

      Bài tập trên ứng dụng thực tế

      Mỗi khái niệm được liên kết với mỗi bài tập trong thế giới thực. Bạn có thể có tư duy phản biện về vấn đề thực sự.

    • speakers

      Học với khách mời chuyên gia

      Thông qua các buổi hội thảo, bạn có thể học hỏi từ các diễn giả khách mời giàu kinh nghiệm với các casestudies thực tế.

    Giảng viên

    TS Nguyễn Hoài Tưởng

    Giảng viên @ Titops & VNU-IFI

    TS Tạ Quang Chiểu

    Giảng viên @ Đại học Thủy Lợi

    ThS Nguyễn Văn Hoàng

    Chuyên viên Tin học @ ĐH Kinh tế Quốc dân

    Case studies

    Bán hàng & Marketing

    Mẫu Bán hàng và Tiếp thị chứa bảng điều khiển và báo cáo cho một công ty sản xuất hư cấu tên là VanArsdel Ltd. Giám đốc tiếp thị của VanArsdel (CMO) đã tạo bảng điều khiển này để theo dõi ngành và thị phần, khối lượng sản phẩm, doanh số bán hàng và tình cảm của công ty .

    Sales & Marketing

    Phân tích tài chính

    Trang tổng quan này cho phép một người xem doanh thu và lợi nhuận từ các khu vực địa lý, phân khúc khách hàng và phân khúc sản phẩm khác nhau. Nó cho phép các nhà phân tích đi sâu vào từng loại này và phân tích các Chỉ số Hiệu suất Tài chính.

    Financial Analytics

    Phân tích nhân sự

    Bảng điều khiển phân tích nhân sự cung cấp cái nhìn tổng quan về các chỉ số nguồn nhân lực của công ty bao gồm thống kê Số lượng người đứng đầu, Thống kê tài chính, Thống kê nhân khẩu học, Chi tiết về nhân viên.

    Human Resources Analytics

    Các học phần của chương trình

    Module 1: PowerBI Fondamentals

    Giới thiệu nhẹ nhàng về các khái niệm phân tích dữ liệu, vai trò của Nhà phân tích dữ liệu và các công cụ được sử dụng để thực hiện các chức năng hàng ngày. Bạn sẽ hiểu được hệ sinh thái dữ liệu và các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu, chẳng hạn như thu thập dữ liệu hoặc khai thác dữ liệu.

    Tìm hiểu và hiểu tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu. Tìm hiểu trải nghiệm người dùng trong trực quan hóa dữ liệu là gì và tầm quan trọng của nó. Tìm hiểu về các loại biểu đồ cơ bản và nâng cao được sử dụng trong trực quan hóa dữ liệu. Tìm hiểu tâm lý của hình dung với Nguyên tắc Gestalt. Hiểu rõ về cách mọi người làm việc trong dự án trực quan hóa dữ liệu.

    Trí thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI) là một phương pháp tiếp cận phân tích dữ liệu cho phép người dùng doanh nghiệp truy cập và khám phá các tập dữ liệu ngay cả khi họ không có kiến thức nền tảng về BI hoặc các chức năng liên quan như khai thác dữ liệu và phân tích thống kê.

    Trí thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI) là một phương pháp phân tích dữ liệu cho phép người dùng doanh nghiệp (ví dụ: nhà phân tích kinh doanh, người quản lý, giám đốc điều hành) truy cập và khám phá tập dữ liệu mà không cần bất kỳ kinh nghiệm nào về BI, khai thác dữ liệu và phân tích thống kê. Bạn sẽ tìm hiểu Tự phục vụ là gì trong Power BI và các giải pháp khác như IBM, Oracle, SAP và SAS.

    Luôn luôn có một số loại công cụ thông minh kinh doanh tự phục vụ (BI), nhưng chúng rất khó sử dụng và thực sự khó đối với đa số mọi người. Điều này có nghĩa là CNTT chủ yếu tạo ra tất cả các báo cáo và trang tổng quan. Với sự phụ thuộc vào CNTT cho các báo cáo và nhu cầu cao nhưng ít người, đã có sự thất vọng “dồn nén” trong doanh nghiệp. Bạn sẽ tìm hiểu cách Microsoft Power BI có thể trợ giúp.

    Các nhà thiết kế Power BI có thể tạo nội dung đóng gói chính thức, sau đó phân phối nó đến nhiều đối tượng dưới dạng một ứng dụng. Ứng dụng được tạo trong không gian làm việc, nơi các thành viên có thể cộng tác về nội dung Power BI với đồng nghiệp của họ trước khi xuất bản ứng dụng đã hoàn thiện cho các cá nhân, nhóm lớn người trong một tổ chức hoặc toàn bộ tổ chức.

    Các nhà phân tích kinh doanh và các chuyên gia BI có thể sử dụng quy trình dữ liệu để xử lý các thách thức chuẩn bị dữ liệu phức tạp nhất và xây dựng dựa trên công việc của nhau, nhờ vào một công cụ tính toán theo hướng mô hình mang tính cách mạng, xử lý tất cả logic chuyển đổi và phụ thuộc — cắt giảm thời gian, chi phí và chuyên môn cho một phần nhỏ những gì truyền thống được yêu cầu cho các nhiệm vụ đó. Tốt hơn nữa, các nhà phân tích hiện có thể dễ dàng tạo luồng dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ tự phục vụ quen thuộc, chẳng hạn như trải nghiệm chuẩn bị dữ liệu Power Query nổi tiếng.

    Microsoft Power BI là một công cụ trực quan hóa dữ liệu cho phép bạn nhanh chóng kết nối với dữ liệu của bạnchuẩn bị và mô hinh hóa theo ý thích của bạn

    DAX (Data Analysis Expressions) is a formula expression language and can be used in different BI and visualization tools. DAX is also known as function language, where the full code is kept inside a function.

    Module 2: PowerBI Data Visualization

    Trực quan hóa dữ liệu cho chúng ta một ý tưởng rõ ràng về ý nghĩa của thông tin bằng cách cung cấp cho nó ngữ cảnh trực quan thông qua bản đồ hoặc biểu đồ. Điều này làm cho dữ liệu trở nên tự nhiên hơn đối với trí óc con người và do đó giúp dễ dàng xác định các xu hướng, mô hình và ngoại lệ trong các tập dữ liệu lớn.

    Comparision between bar charts, column charts, line charts…

    Comparision between stacked chart, pie chart, waterfall chart, …

    So sánh scatter chart, Buble chart, …

    Comparision between chart  Data Hierarchies, Funnel Charts, Waterfall Charts, Ribbon Charts, …

    Quá trình phân tích dữ liệu trong bối cảnh địa lý bằng cách phủ một bản đồ thường được gọi là Phân tích không gian địa lý. Power BI là một trong những công cụ trong ngăn xếp Công nghệ của Microsoft cho phép phân tích không gian địa lý bằng cách tiếp cận không trực quan lắm về mặt kỹ thuật.

    Mô-đun này trình bày các tùy chọn có sẵn để lọc dữ liệu trong Power BI bằng cách sử dụng máy cắt và bộ lọc. Sau mô tả ban đầu về các tính năng có sẵn trong cơ sở hạ tầng Power BI, có một số ví dụ về hình ảnh có sẵn cho các tình huống khác nhau.

    Dự báo chuỗi thời gian là một lĩnh vực thực sự quan trọng của Học máy vì nó cung cấp cho bạn khả năng “nhìn thấy” trước thời hạn và lập kế hoạch cho doanh nghiệp của bạn cho phù hợp. Trong mô-đun này, chúng ta sẽ xem xét dự báo chuỗi thời gian là gì, cách Power BI tạo đồ thị dự báo chuỗi thời gian và các mô-đun mà power bi sử dụng để dự báo.

    Mô-đun này cung cấp thông tin chuyên gia để tạo báo cáo, trang tổng quan, mục tiêu và báo cáo được phân trang.

    Cổng quản trị bao gồm các cài đặt chi phối Power BI cho tất cả người dùng trong tổ chức của bạn. Ví dụ: trong cổng quản trị, bạn có thể xem số liệu sử dụng, truy cập trung tâm quản trị Microsoft 365 và kiểm soát cách người dùng tương tác với Power BI.

    Trong mô-đun này, bạn sẽ học cách kết nối với đám mây, Power BI Mobile, Power BI Embedded

    Module 3: PowerBI Final project

    Người học sẽ tham gia các dự án trong ngành và áp dụng vào các vấn đề của riêng họ bằng Power BI với sự hỗ trợ từ người cố vấn.

    Người học sẽ thực hiện các hướng dẫn từng bước như hướng dẫn để triển khai Học máy trong các vấn đề của riêng họ.

    Người học sẽ bảo vệ kết quả thực tập của mình và nhận được phản hồi từ người cố vấn.